近日，测绘学院导航定位与空间环境监测研究团队赵庆志、刘康（硕士研究生）、孙婷婷（硕士研究生）等在《Remote Sensing of Environment》（RSE）发表了题为 “A novel regional drought monitoring method using GNSS-derived ZTD and precipitation” 的研究论文。RSE是国际一流、具有全球影响力的学术期刊之一，发表有关测绘、遥感研究的理论、科学、应用和技术的成果，2023年该期刊的影响因子为13.5。
干旱是全球最严重的自然灾害之一，其监测存在耗时耗力、时效性差、准确度不高等问题。随着全球变暖趋势日益严重，干旱灾害愈发频繁，因此，干旱监测成为水资源管理和生态环境保护亟需解决的重点问题。然而，目前现有的传统站点干旱监测指数，如帕尔默干旱指数和标准化降水蒸散指数，其计算公式复杂、所需气象参数多、不适用评估区域干旱情况。因此，本课题组在传统干旱监测指数基础上在数据选择、多时间尺度、标准化三方面进行研究，基于泰森多边形方法提出了区域加权干旱监测指数。此外，选取了中国典型城市及澳大利亚昆士兰地区进行精度验证，研究结果表明本课题组提出的指数具有良好的区域干旱监测能力，对于全球干旱灾害监测及预警具有重要意义。
本研究主要由国家自然科学基金项目（42274039）、陕西省创新能力支持计划项目（2023KJXX-050）、陕西省教育厅地方专项科研计划项目（22JE012）资助。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113778
