项目名称:基于深度自编码器多任务联合学习的高光谱影像非线性解混

项目性质:国家自然科学基金青年项目(2021.01.01-2023.12.31)

项目主持人:苏远超

项目简介：

构建深层双线性混合模型，以基于深度自编码器多任务网络联合学习为主要技术手段，提出能够抑制二阶散射作用影响的无监督解混方法。构建深层多线性混合模型，以基于深度自编码器多任务网络联合学习为主要技术手段，提出能抑制多重散射作用影响的有监督解混方法。对有监督解混方法进行拓展，使其具备抑制地物阴影干扰的能力，以此来满足场景中存在地物阴影时的需求。研究内容包括：无监督的深层双线性解混方法研究，适用于端元难以独立获取的情况，目的在于构建出能有效抑制散射效应影响的无监督解混方法。有监督的深层多线性解混方法研究，为了与前述研究内容形成互补，还需要进行有监督的非线性解混研究。考虑地物阴影的深层解混方法研究，适用于高光谱影像中存在地物阴影的情况，利用阴影区域存在多重散射的特性对第二项研究内容进行延伸。