个人简介：
陈鹏，男，1984年1月出生于宁夏隆德。中南大学工学学士和工学硕士，2012年6月毕业于武汉大学测绘学院大地测量学与测量工程专业，获工学博士学位，副教授，硕士生导师，项目博导。主要从事GNSS方面的教学和研究工作，研究兴趣为GNSS精密数据处理、GNSS近地空间环境以及InSAR数据处理及应用。共发表SCI/EI论文近80篇；授权发明专利5项；博士学位论文被评为湖北省优秀博士学位论文。主持国家自然科学基金项目2项，主持西安科技大学优秀青年基金1项，主持完成其他纵向科研项目10余项。参与完成的《GNSS近地空间环境监测的理论方法及应用推广》获2021年教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖。《西安科技大学学报》首届青年编委。Geophysical Research Letters、Journal of Geodesy、GPS Solutions、Journal of Geophysical Research - Space Physics、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing和Advances in Space Research等国际期刊和《测绘学报》、《武汉大学学报信息科学版》审稿人。
电子邮箱：chenpeng0123@gmail.com
研究领域：
GNSS精密数据处理
GNSS近地空间环境（电离层、对流层）
InSAR数据处理及应用
开授课程：
本科生课程：《GNSS原理及其应用（双语）》、《工程测量》
研究生课程：《卫星导航定位技术与应用》
学习及工作经历：
2016-11至今，西安科技大学，测绘学院，副教授
2018-11至2019-11，慕尼黑工业大学德国大地测量研究所（DGFI-TUM），访问学者
2012-7至2016-10，西安科技大学，测绘学院，讲师
2009-9至2012-6，武汉大学，大地测量学与测量工程，博士
2006-9至2009-6，中南大学，大地测量学与测量工程，硕士
2002-9至2006-6，中南大学，测绘工程，学士
学术兼职：
1) 国际大地测量协会IAG JWG 4.3.6 “Validation of ionospheric models for positioning applications”工作组成员，2024-2027
2) 国际大地测量协会IAG JWG 4.3.7 “Machine learning for the atmosphere”工作组成员，2024-2027
3) 陕西省测绘地理信息标准化技术委员会委员，2024-2029
4) 中国测绘学会位置服务工作委员会，2023-
5) 陕西省测绘地理信息学会科技信息工作委员会，2024-
代表性学术成果（*代表通讯作者）：
1) An, Z., Li, Z., Jin, T., Jiang, W., Yuan, P., Liu, K., ... & Chen, P. (2026). Water storage changes of lakes and reservoirs across Asia (2018–2023) and their effects in flood control. Geophysical Research Letters, 53(1), e2025GL119131. （SCI，自然指数期刊）
2) Su, H., Chen, P.*, Liu, H., Yao, Y., Li, Z., Zhang, Y., ... & Li, M. (2025). Characterizing ionospheric disturbances and hemispheric differences over the Asia‐Pacific during the May 2024 geomagnetic storm leveraging multi‐instrumental observations. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 130(11), e2025JA034432. （SCI）
3) Liu, H., Chen, P., Ren, X., Zhang, X., Liang, X., & Freeshah, M. (2025). Performance of ionospheric scintillation index S 4c derived from geodetic GNSS observations at low latitudes: strategies and validation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. （SCI）
4) Hong, Y., Chen, P.*, Cao, D., Yao, Y., Liu, H., Wu, X., & Sun, S. (2025). Refined inversion of 3D surface subsidence in mining areas by integrating SBAS-InSAR and Log-logistic function. International Journal of Remote Sensing, 46(21), 7943-7969. （SCI）
5) Yang, X., Chen, P.*, Yao, Y., & Wu, M. (2025). Response of the ionosphere to the total solar eclipse in the United States on April 8, 2024. Advances in Space Research. （SCI）
6) Zhang, S., Chen, P.*, Zhang, Y., Zhu, C., Zhang, C., Lu, J., ... & Yang, X. (2025). Estimating hourly surface PM2. 5 concentrations with full spatiotemporal coverage in China using Himawari-8/9 AOD and a two-stage model. Atmospheric Pollution Research, 102519.（SCI）
7) Chen, P.*, Xiong, M., Yao, Y., Chen, H., Tang, F., Qiu, L., & Zhang, Y. (2025). On the ionospheric response in the Taiwan region to typhoon Meranti in September 2016. Geodesy and Geodynamics, 16(1), 29-41.（SCI）
8) Wang, Z., Chai, H., Ming, L., Ye, Y., Ma, H., & Chen, P. (2025). Estimation of PM2. 5 concentration in southern China using stacked machine learning models based on GNSS and radiosonde precipitable water vapor. Advances in Space Research.（SCI）
9) Wang, R., Yao, Y., Chen, P., Fu, L., Gao, X., & Zhang, L. (2024). Global Ionospheric VTEC Data Completion Method Based on Aggregated Contextual-Transformation Generative Adversarial Nets. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.（SCI，TOP期刊）
10) Wang, Z., Chai, H., Chen, P., Zheng, N., & Zhang, Q. (2024). Estimation of PM2. 5 concentrations in North China with high spatiotemporal resolution using the ERA5 dataset and machine learning models. Advances in Space Research, 74(2), 711-726.（SCI）
11) Jiang, W., An, Z., Jin, T., Chen, P., & Zou, X. (2024). KF-MFWL: A High-Resolution Time Series Construction Algorithm for Lake Water Levels Based on Multi-source Altimeter Satellites and Meteorological Data Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.（SCI，TOP期刊）
12) Huang, B., Chen, P.*, Yao, Y., Wang, R., & Zhang, Y. (2024). Validation of ionospheric parameters from electron density profiles of FY ‐ 3E satellite using ionosonde, GIMs, satellite altimetry and other occultations. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 129(12), e2024JA032590.（SCI）
13) Chen, P.*, Wang, R., Yao, Y., Xiong, M., Zhang, Y., & Yang, X. (2024). A new method for global ionospheric real-time modeling integrating ionospheric VTEC short-term forecast results. Journal of Geodesy, 98(11), 1-22.（SCI，TOP期刊）
14) Lu, J., Chen, P.*, Yao, Y., Qiu, L., Zhu, C., Zhang, Y., ... & Zhang, S. (2024). A Method by using predefined windows to improve the InSAR atmospheric correction model based on GNSS ZTD and its horizontal delay gradient. International Journal of Remote Sensing, 45(18), 6495-6520.（SCI）
15) Zhang, C., Chen, P.*, Zhu, C., Lu, J., Zhang, Y., Yang, X., & Wu, M. (2024). Assessment of natural and anthropogenic impacts on terrestrial water storage in the Loess Plateau based on different types of GRACE/GRACE-FO solutions. Journal of Mountain Science, 21(7), 2173-2192.（SCI）
16) Zhu, C., Chen, P.*, Yao, Y., Qiu, L., Zhang, C., Lu, J., ... & Zhang, S. (2024). High-resolution reconstruction and correction of FY-4A precipitable water vapor in China using back propagation neural network. Atmospheric Research, 107357.（SCI，TOP期刊）
17) Chen, P.*, Wang, R., Yao, Y., Chen, H., Wang, Z., & An, Z. (2023). A short-term prediction model of global ionospheric VTEC based on the combination of long short-term memory and convolutional long short-term memory. Journal of Geodesy, 97(5), 51.（SCI，TOP 期刊）
18) Chen, P.*, Xiong, M., Wang, R., Yao, Y., Tang, F., Chen, H., & Qiu, L. (2023). On the Ionospheric Disturbances in New Zealand and Australia Following the Eruption of the Hunga Tonga‐Hunga Ha'apai Volcano on 15 January 2022. Space Weather, 21(4), e2022SW003294.（SCI）
19) Chen, P.*, Zhang, Y., Wang, R., An, Z., & Yao, Y. (2023). A novel approach for establishing the global ionospheric model with high spatiotemporal resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 1-12.（SCI，TOP期刊）
20) Wang, Z., Chen, P.*, Wang, R., An, Z., & Qiu, L. (2023). Estimation of PM2. 5 concentrations with high spatiotemporal resolution in Beijing using the ERA5 dataset and machine learning models. Advances in Space Research, 71(8), 3150-3165.（SCI）
21) Chen, P.*, Wang, R., Yao, Y., An, Z., & Wang, Z. (2022). On the global ionospheric diurnal double maxima based on GPS vertical total electron content. Journal of Space Weather and Space Climate, 12, 38.（SCI）
22) Chen, P.*, An, Z., Xue, H., Yao, Y., Yang, X., Wang, R., & Wang, Z. (2022). INPPTR: An improved retracking algorithm for inland water levels estimation using Cryosat-2 SARin data. Journal of Hydrology, 613, 128439.（SCI，TOP期刊）
23) Chen, P.*, Wang, R., Yao, Y., An, Z., & Wang, Z. (2022). A novel ionospheric mapping function modeling at regional scale using empirical orthogonal functions and GNSS data. Journal of Geodesy, 96(5), 34.（SCI，TOP期刊）
24) Chen, P.*, Liu, H., Schmidt, M., Yao, Y., & Yao, W. (2021). Near real-time global ionospheric modeling based on an adaptive Kalman filter state error covariance matrix determination method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-12.（SCI，TOP期刊）
25) Chen, P.*, Liu, L., Liu, H., & Yao, W. (2021). Accuracy evaluation of XUST’s global ionospheric products. Advances in Space Research, 68(1), 201-213.（SCI）
26) Li, Z., Chen, P.*, Zheng, N., & Liu, H. (2021). Accuracy analysis of GNSS-IR snow depth inversion algorithms. Advances in space research, 67(4), 1317-1332.（SCI）
27) Chen, P.*, Liu, H., & Ma, Y. (2020). Empirical orthogonal function analysis and modeling of global ionospheric spherical harmonic coefficients. GPS Solutions, 24, 1-17.（SCI，TOP 期刊）
28) Chen, P.*, Liu, H., Ma, Y., & Zheng, N. (2020). Accuracy and consistency of different global ionospheric maps released by IGS ionosphere associate analysis centers. Advances in Space Research, 65(1), 163-174.（SCI）
29) Chen, P.*, Yao, Y., & Yao, W. (2017). Global ionosphere maps based on GNSS, satellite altimetry, radio occultation and DORIS. GPS solutions, 21, 639-650.（SCI，TOP期刊）
30) Chen, P.*, Yao, Y., & Yao, W. (2017). On the coseismic ionospheric disturbances after the Nepal Mw7. 8 earthquake on April 25, 2015 using GNSS observations. Advances in Space Research, 59(1), 103-113.（SCI）
31) Chen, P.*, Yao, W., & Zhu, X. (2014). Combination of ground-and space-based data to establish a global ionospheric grid model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(2), 1073-1081.（SCI，TOP期刊）
32) Chen, P.*, Yao, W., & Zhu, X. (2014). Realization of global empirical model for mapping zenith wet delays onto precipitable water using NCEP re-analysis data. Geophysical Journal International, 198(3), 1748-1757.（SCI）
33) Chen, P.*, & Chen, J. (2014). The multi-source data fusion global ionospheric modeling software— IonoGim. Advances in Space Research, 53(11), 1610-1622.（SCI）
主要科研项目：
1) 测量机器人监测基准位置超高精度解算与稳定性维持关键技术研究（24JE014），陕西省教育厅服务地方专项计划项目，2025-01至2026-12，在研，主持
2) 自适应分辨率高精度全球电离层建模方法研究（42374037），国家自然科学基金面上项目，2024-01至2027-12，在研，主持
3) 基于多源数据的全球电离层/等离子体层模型建立及应用研究（2018YQ2-10），西安科技大学优秀青年科技基金，2018-01至2020-12，已结题，主持
4) 基于多源数据融合和非负不等式约束的全球电离层精细建模研究（41404031），国家自然科学基金青年项目，2015-01至2017-12，已结题，主持
荣誉奖励：
1) GNSS近地空间环境监测的理论方法及应用推广，高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖，教育部，2021.
2) GNSS全球电离层监测的理论与方法，陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖二等奖，陕西省教育厅，2023.
3) 多源数据融合的全球电离层/对流层模型建立及应用研究，陕西高等学校科学技术奖三等奖，陕西省教育厅，2016.
4) 全球电离层精细建模及磁暴期间电离层异常分析，西安科技大学科学技术奖二等奖，西安科技大学，2016.
5) 湖北省优秀博士学位论文，湖北省人民政府学位委员会、湖北省教育厅，2013.
研究生培养：
2017级：刘航（武汉大学攻博，现任职西安科技大学），马永超（哈尔滨工业大学（深圳）攻博，现任职火箭军工程大学）
2018级：李政（武汉大学攻博，现任职西安科技大学），郑乃铨（信息工程大学攻博，现任职山东科技大学），刘丽霞（推免，校优秀硕士毕业生）
2019级：杨雪滢
2020级：王容（武汉大学攻博，校优秀硕士论文），安致远（武汉大学攻博），王志豪（信息工程大学攻博）
2021级：邱梁才（武汉大学攻博，校优秀硕士论文），熊明珠，唐辅材（武汉大学攻博），陈浩（武汉大学攻博）
2022级：张诚（武汉大学攻博），朱成昌（武汉大学攻博，校优秀硕士论文），张宇宸（推免，武汉大学攻博，校优秀硕士论文）、鲁杰瑞，毋梦艳，杨新越，张溪桐（2+2，2024年9月正式入学，硕博连读）
2023级：黄缤漪（武汉大学攻博），洪扬（武汉大学攻博，校优秀本科论文），孙世峥，马卓尔（推免）
2024级：李明冬，苏弘扬（推免，校优秀本科论文），魏育航，陈泽瑜
2025级：陈洋（本硕连读），关星瑶（本硕连读，校优秀本科论文），程奥东，张宏，周冬梅
2026级：刘海斌（本硕连读），樊志通（本硕连读），杜佳星（本硕连读），……
