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马雄伟

发布日期:2023-07-14 点击量: 来源:

 

个人简介:

马雄伟,男,博士(后),副教授,硕士生导师,毕业于武汉大学大地测量学与测量工程专业,获工学博士学位,担任教育部学位中心评审专家。主持国家自然科学基金、中国博后科学基金、大地测量与地球动力学国家重点实验室基金等项目5项。参与国家自然科学基金、武汉大学自主科研项目、校企合作项目等多项,担任《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Atmospheric Research》、《导航定位学报》等国内外期刊审稿人。迄今为止共发表学术论文20余篇,其中本人第一作者8篇,授权发明专利、软件著作权多项。Email:xiongw_ma@xust.edu.cn

研究领域:

主要从事北斗/GNSS卫星导航定位、GNSS/InSAR空间环境监测、人工智能测绘遥感应用、矿区大地测量/遥感监测等研究,相关成果在Remote Sensing of Environment》、《Atmosphere Environment》、《Atmospheric Research》、《Journal of Hydrology》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《测绘学报》等国内外顶级期刊上发表,欢迎有志从事科学研究与技术研发的本科生、硕士生加入我们。

招生方向:

测绘/遥感/地信/计算机

学习及工作经历:

2024.12 –今,西安科技大学,副教授

2023.06–2024.12,西安科技大学,讲师

2020.09 – 2023.06,武汉大学,大地测量学与测量工程,工学博士

代表性学术成果:

1.Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., & He, C. (2022). Retrieval of high spatial resolution precipitable water vapor maps using heterogeneous earth observation data.Remote Sensing of Environment, 278, 113100.(JCR 1区,TOP

2.Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., Qin, Y., Zhang, Q., & Zhu, H. (2022). An Improved MODIS NIR PWVretrieval algorithmbased on an artificial neural network considering the land-cover types.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-12.(JCR 1区,TOP

3.Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., Yang, M., & Liu, H. (2022). Improving the accuracy and spatial resolution of precipitable water vapor dataset using a neural network-based downscaling method.Atmospheric Environment, 269, 118850.(JCR 1区,TOP

4.Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., & Du, Z. (2022). FY-3A/MERSI precipitable water vapor reconstruction and calibration using multi-source observation data based on a generalized regression neural network.Atmospheric Research, 265, 105893.(JCR 1区,Top

5.Ma, X., Zhao, Q., Yao, Y., & Yao, W. (2021). A novel method of retrieving potential ET in China.Journal of Hydrology, 598, 126271.(JCR 1区,TOP).

6.马雄伟.基于GNSS的高分辨率水汽重建与增强PPP应用研究[J].测绘学报,2024,53(11):2232.EI

7.Ma, X., Yao, Y., & Zhao, Q. (2021). Regional GNSS-Derived SPCI:verification andimprovement in Yunnan, China.Remote Sensing, 13(10), 1918.(JCR 1区

8.Zhao, Q.,Ma, X., Yao W., Liu Y. & Yao Y. A drought monitoring method based on precipitable water vapor and precipitation.Journal of Climate, 2020, 33(24): 10727-10741.(JCR 1区,Top

9.Zhang, Q., Yao, Y., Kong, J,Ma, X.& Zhu H., A new GNSS TEC neural network prediction algorithm with the data fusion of physical observation,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.(JCR 1区,TOP

10.张豹,马雄伟,姚宜斌,范峥研;基于人工神经网络和顾及地表类型的MODIS水汽反演算法.(发明专利;CN 115099159 A)

主要科研项目:

1.国家自然科学基金项目,多源数据自适应融合的GNSS水汽时空分辨率增强方法,2025-01-01至2027-12-31;(主持)

2.中国博士后科学基金项目,时相加权融合的GNSS对流层延迟时空分辨率精化及其预报方法,2025-01至2026-12;(主持)

3.大地测量与地球动力学国家重点实验室,多频多模GNSS对流层延迟建模及其空间分辨率增强研究,2024.01- 2025.12;(主持)

4.地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,21-02-07,基于GNSS和多源遥感数据的对流层高分辨率水汽协同反演算法研究,2022.01-2023.12;(主持)

5.国家自然科学基金面上项目,41874033,面向海量用户的下一代多系统网络RTK位置服务平台的理论算法及其实现,2019.1-2022.12;(参与)

6.武汉大学自主科研项目-拔尖创新人才培育项目,2042020kf0009,联合多源大地测量技术监测极区冰盖及其对气候变化的响应,2020.01-2021.12;(参与)

荣誉奖励:

1.武汉大学优秀毕业生2023.06

2.2020年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)口头报告优秀奖,2020.09

3.第三届全国“四维图新”杯地图制图技能大赛导航地图制图命题冠军,2017.09

4.第三届全国“四维图新”杯地图制图技能大赛导航地图制图命题最佳新人奖,2017.09

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联系方式

  • - 电话:雁塔校区 029-85583176 临潼校区 029-83856291
  • - 邮箱:chxy@xust.edu.cn
  • - 邮编:710054

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