个人简介：

冀虹，女，博士，讲师，毕业于武汉大学遥感科学与技术专业，获工学博士学位，中国测绘学会青年工作委员会委员。参与国家自然科学基金、陕西省教育厅科研计划项目、武汉大学技术服务项目、企业合作项目等多项。担任多个国内外期刊审稿人，发表学术论文20余篇，授权专利软著3项。

研究方向：

计算机视觉相关的图像识别、目标检测、语义分割、小样本学习等，以及在遥感智能解译领域的应用

联系方式：

电子邮箱：jihong36@xust.edu.cn，jihong@whu.edu.cn

招生方向：

遥感/测绘/计算机，欢迎有志于从事遥感科学、深度学习、智能解译与地学大数据等方向科学研究的同学申请。课题组积极支持本科生参与毕业设计、创新创业训练计划（大创）及高水平论文发表，并为优秀学生提供到武汉大学、西安电子科技大学等知名高校继续深造的机会。在读本科生若希望提前加入实验室参与科研项目，具备扎实的编程基础与一定的英语读写能力，均可通过邮件与我联系。

工作及实习经历：

    2025年3月-至今，西安科技大学，讲师

    2024年7月-2025年1月，武汉大学，助理研究员

    2018年10月-2019年9月，新加坡国立大学，实习研究员

学习经历：

    2020年9月-2024年6月，武汉大学，工学博士

    2017年9月-2020年6月，武汉大学，工学硕士

    2013年9月-2017年6月，武汉大学，工学学士

代表性学术成果：

[1] 冀虹, 高智, 陈泊安, 敖伟, 曹民, 王桥. 知识引导的小样本地表异常检测[J]. 电子与信息学报, 2025, 47(12): 4801-4812. doi: 10.11999/JEIT251000.

[2] Hong Ji, Zhi Gao, Yao Lu, Ziyao Li, Boan Chen, Yanzhang Li, Jun Zhu, Chao Wang, Zhicheng Shi. Semi-supervised few-shot classification with multitask learning and iterative label correction[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-15.

[3] Hong Ji, Zhi Gao, Yongjun Zhang, Yu Wan, Can Li, Tiancan Mei. Few-shot scene classification of optical remote sensing images leveraging calibrated pretext tasks[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-13.

[4] Zhi Gao, Hong Ji, Tiancan Mei, Bharath Ramesh, Xiaodong Liu. EOVNet: Earth-Observation Image-Based Vehicle Detection Network[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12:3552-3561.

[5] Hong Ji, Zhi Gao, Jinchang Ren, Xing-ao Wang, Tianyi Gao, Wenbo Sun, Ping Ma. Prompt-ing-to-distill semantic knowledge for few-shot learning[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5.

[6] Hong Ji, Hong Yang, Zhi Gao, Can Li, Yu Wan, Jinqiang Cui. Few-shot scene classification using auxiliary objectives and transductive inference[J]. IEEE Geoscience and Remote Sens-ing Letters, 2022, 19: 1-5.

[7] Hong Ji, Zhi Gao, Tiancan Mei, Yifan Li. Improved Faster R-CNN With Multiscale Feature Fusion and Homography Augmentation for Vehicle Detection in Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sens-ing Letters, 2019, 16:1761-1765.

[8] Hong Ji, Zhi Gao, Tiancan Mei, Bharath Ramesh. Vehicle Detection in Remote Sensing Images Leveraging on Simultaneous Super-Resolution[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 17: 676-680.

[9] Zhi Gao, Hong Ji. Transform Learning Based Sparse Coding for LiDAR Data Denoising[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2019, 26: 480-484.

[10] Hong Ji, Zhi Gao, Xiaodong Liu, Yongjun Zhang, Tiancan Mei. Small Object Detection Leveraging on Simultaneous Super-resolution[C]. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), IEEE, 2021: 803-810.

[11] Hong Ji, Zhi Gao, Tiancan Mei, Yifan Li and Chunyang Zhao. UAV-based traffic flow estimation and analysis[C]. 2019 IEEE 15th International Conference on Control and Automation (ICCA). IEEE, 2019: 812-817.

[12] Zhipeng Lin, Zhi Gao, Hong Ji, Ruifang Zhai, Xiaoqing Shen, and Tiancan Mei. Classification of cervical cells leveraging simultaneous super-resolution and ordinal regression[J]. Applied Soft Computing. 2022, 115: 108208.

[13] Xuhui Zhao, Zhi Gao, Hao Li, Hong Ji, Hong Yang, Chenyang Li, Hao Fang, and Ben M. Chen. How Challenging is a Challenge? CEMS: a Challenge Evaluation Module for SLAM Visual Perception[J]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2024, 110: 42.

[14] Yu Wan, Zhaohong Liao, Jia Liu, Weiwei Song, Hong Ji, Zhi Gao. Small Object Detection Leveraging Density‐aware Scale Adaptation[J]. The Photogrammetric Record. 2023, 38: 160-175.

[15] Min Cao, Hong Ji, Zhi Gao, Tincan Mei. Vehicle detection in remote sensing images using deep neural networks and multi-task learning[C]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2020, 2: 797-804.

[16] Ziyao Li, Zhengyi Lei, Mengjie Xie, Hong Ji, Yanzhang Li, Jun Zhu, Zhi Gao. CDTCL: Cross-domain remote sensing image translation for semantic ssegmentation leveraging con-trastive learning[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Athens, Greece, 2024.

主要科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，基于视觉-语言跨模态表征学习的小样本遥感场景分类方法研究，2026.01~2028.12，主持

2. 陕西省教育厅科研计划项目，2026.01~2027.12，主持

3. 国家自然科学基金项目，地表异常遥感在轨即时诊断，2021.12~2026.12，参与

4. 中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金，2020.12~2021.12，参与

5. 湖北省自然科学基金项目，基于智能无人体协同的复杂场景主动感知技术研究，2021.08~2024.08，参与

6. 国家自然科学基金项目，基于深度网络模型的多视角高频词图像实时解译方法，2020.12~2023.12，参与

荣誉奖励：

    1.武汉大学研究生学术创新奖，2022

    2.中国发明协会创业创新二等奖，2022

    3.中国软件杯全国大学生软件设计大赛一等奖，2021

    4.武汉大学优秀毕业生，2020

    5.国家奖学金，2019