近日，测绘学院矿区定量遥感研究团队刘英、于翔宇（硕士研究生）、党超亚（硕士研究生）、岳辉等,在《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》（P&RS）发表了题为“A dryness index TSWDI based on land surface temperature, sun-induced chlorophyll fluorescence, and water balance”的研究论文。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（P&RS）是国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）的官方期刊。P&RS被公认为遥感领域最具权威性的国际期刊之一，2022年最新影响因子为12.7，5年影响因子为12.4，该杂志为所有国家从事摄影测量、遥感、空间信息系统、计算机视觉和相关领域的许多学科的科学家和专业人员提供了一个交流渠道，旨在作为这些学科进展的来源参考和档案。

干旱对陆地生态系统、社会经济和人类健康产生严重影响，因此准确监测干旱状况至关重要。土壤湿度（SM）是表征干湿的直接指标，但干旱情况受多种因素影响，包括降水（PPT）、蒸散量（ET）、地表温度（LST）和植被状况。因此，单一指标不能全面反映地表干湿情况。为此，环境生态与灾害遥感团队使用了LST数据、太阳诱导叶绿素荧光产物（GOSIF）数据以及水分平衡（WB）的Z评分数据。通过欧氏距离法，构建了一种新的三维干旱指数，被称为温度-太阳诱导叶绿素荧光-水平衡干旱指数（TSWDI）。为验证TSWDI的准确性，将其与土壤水分（SM）、标准化降水指数（SPI）和标准化降水蒸散指数（SPEI）进行了比较。TSWDI包含了更多评估地表干旱状况的关键指标（即SIF、LST和WB），可以很好地用于农业和气象干旱监测。

本研究由陕西省自然科学基础研究计划（2023-JC-YB-266,2023-JC-YB-440）、陕西省煤化工集团项目（2022SMHKJ-B-J-54）、陕西省政府教育厅地方专项科研计划（22JE013）共同支持。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.07.005