马雄伟，男，博士（后），副教授，硕士生导师，毕业于武汉大学大地测量学与测量工程专业，获工学博士学位，担任教育部学位中心评审专家。主持国家自然科学基金、中国博后科学基金、大地测量与地球动力学国家重点实验室基金等项目5项。参与国家自然科学基金、武汉大学自主科研项目、校企合作项目等多项，担任《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Atmospheric Research》、《导航定位学报》等国内外期刊审稿人。迄今为止共发表学术论文20余篇，其中本人第一作者8篇，授权发明专利、软件著作权多项。Email：xiongw_ma@xust.edu.cn
研究领域：
主要从事北斗/GNSS卫星导航定位、GNSS/InSAR空间环境监测、人工智能测绘遥感应用、矿区大地测量/遥感监测等研究，相关成果在《Remote Sensing of Environment》、《Atmosphere Environment》、《Atmospheric Research》、《Journal of Hydrology》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《测绘学报》等国内外顶级期刊上发表，欢迎有志从事科学研究与技术研发的本科生、硕士生加入我们。
招生方向：测绘/遥感/地信/计算机/
学习及工作经历：
2024.12 – 今，西安科技大学，副教授
2023.06– 2024.12，西安科技大学，讲师
2020.09 – 2023.06，武汉大学，大地测量学与测量工程，工学博士
代表性学术成果：
1. Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., & He, C. (2022). Retrieval of high spatial resolution precipitable water vapor maps using heterogeneous earth observation data. Remote Sensing of Environment, 278, 113100. （JCR 1区， TOP）
2. Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., Qin, Y., Zhang, Q., & Zhu, H. (2022). An Improved MODIS NIR PWV retrieval algorithm based on an artificial neural network considering the land-cover types. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-12. （JCR 1区，TOP）
3. Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., Yang, M., & Liu, H. (2022). Improving the accuracy and spatial resolution of precipitable water vapor dataset using a neural network-based downscaling method. Atmospheric Environment, 269, 118850. （JCR 1区，TOP）
4. Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., & Du, Z. (2022). FY-3A/MERSI precipitable water vapor reconstruction and calibration using multi-source observation data based on a generalized regression neural network. Atmospheric Research, 265, 105893. （JCR 1区，Top）
5. Ma, X., Zhao, Q., Yao, Y., & Yao, W. (2021). A novel method of retrieving potential ET in China. Journal of Hydrology, 598, 126271. （JCR 1区，TOP）.
6. 马雄伟.基于GNSS的高分辨率水汽重建与增强PPP应用研究[J].测绘学报,2024,53(11):2232. （EI）
7. Ma, X., Yao, Y., & Zhao, Q. (2021). Regional GNSS-Derived SPCI: verification and improvement in Yunnan, China. Remote Sensing, 13(10), 1918. （JCR 1区）
8. Zhao, Q., Ma, X., Yao W., Liu Y. & Yao Y. A drought monitoring method based on precipitable water vapor and precipitation. Journal of Climate, 2020, 33(24): 10727-10741.（JCR 1区，Top）
9. Zhang, Q., Yao, Y., Kong, J，Ma, X. & Zhu H., A new GNSS TEC neural network prediction algorithm with the data fusion of physical observation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. （JCR 1区，TOP）
10. 张豹,马雄伟,姚宜斌,范峥研; 基于人工神经网络和顾及地表类型的MODIS水汽反演算法. （发明专利；CN 115099159 A）
主要科研项目：
1. 国家自然科学基金项目，多源数据自适应融合的GNSS水汽时空分辨率增强方法，2025-01-01至2027-12-31；(主持)
2. 中国博士后科学基金项目，时相加权融合的GNSS对流层延迟时空分辨率精化及其预报方法，2025-01至2026-12；(主持)
3. 大地测量与地球动力学国家重点实验室，多频多模GNSS对流层延迟建模及其空间分辨率增强研究，2024.01- 2025.12；(主持)
4. 地球空间环境与大地测量教育部重点实验室，21-02-07，基于GNSS和多源遥感数据的对流层高分辨率水汽协同反演算法研究，2022.01-2023.12；(主持)
5. 国家自然科学基金面上项目，41874033，面向海量用户的下一代多系统网络RTK位置服务平台的理论算法及其实现，2019.1-2022.12；(参与)
6. 武汉大学自主科研项目-拔尖创新人才培育项目，2042020kf0009，联合多源大地测量技术监测极区冰盖及其对气候变化的响应，2020.01-2021.12；(参与)
荣誉奖励
1. 武汉大学优秀毕业生 2023.06
2. 2020年全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）口头报告优秀奖，2020.09
3. 第三届全国“四维图新”杯地图制图技能大赛导航地图制图命题冠军，2017.09
4. 第三届全国“四维图新”杯地图制图技能大赛导航地图制图命题最佳新人奖，2017.09
