个人简介：
田惠仁，女，博士研究生，副教授，硕士生导师。主要基于深度学习开展作物物候监测、长势监测与产量估测研究，共发表论文十余篇，以第一作者在Agricultural and Forest Meteorology、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation等权威期刊上发表论文5篇，累计引用300余次。主持国家自然科学基金1项和横向项目2项，参与国家自然科学基金3项，担任《Agricultural and Forest Meteorology》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》等SCI期刊审稿人。曾获北京市优秀毕业生、中国农业大学优秀毕业生等多项奖励。邮箱：hr_tiangis@163.com，tianhr@xust.edu.cn。
研究领域：
目前主要从事深度学习和定量遥感在农业领域的应用研究，空间信息智能感知与提取。
招生方向：
遥感科学与技术、地理信息科学、计算机。欢迎有志于从事定量遥感、深度学习等领域的科学研究的同学申请。课题组支持本科生毕业设计、发表高水平论文、申请大创等创新项目，支持到英国莱斯特大学、北京大学、中科院等国内外知名高校或科研院所攻读博士学位。在读本科生，愿意提前加入实验室进入科研项目，或对深度学习感兴趣，且具备优秀编程能力者和一定英语读写能力者，可以邮件与我联系。
学习及工作经历：
2024.12 – 至今 ，西安科技大学，副教授
2023.07 – 2024.12，西安科技大学，讲师
2019.07 – 2019.08，英国莱斯特大学，地理学，学术交流
2018.09 – 2023.06，中国农业大学，计算机科学与技术，工学博士
代表性学术成果：
1. Tian Huiren, Wang Pengxin, Tansey Kevin, Wang Jie, Quan Wenting, Liu Junming. Attention mechanism-based deep learning approach for wheat yield estimation and uncertainty analysis from remotely sensed variables[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2024, 356: 110183.（TOP，JCR一区）
2. Tian Huiren, Wang Pengxin, Tansey Kevin, Zhang Jingqi, Zhang Shuyu, Li Hongmei. An LSTM neural network for improving wheat yield estimates by integrating remote sensing data and meteorological data in the Guanzhong Plain, PR China[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2021, 310: 108629.（TOP，JCR一区）
3. Tian Huiren, Wang Pengxin, Tansey Kevin, Han Dong, Zhang Jingqi, Zhang Shuyu, Li Hongmei. A deep learning framework under attention mechanism for wheat yield estimation using remotely sensed indices in the Guanzhong Plain, PR China[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 102: 102375.（TOP，JCR一区）
4. Tian Huiren, Wang Pengxin, Tansey Kevin, Zhang Shuyu, Zhang Jingqi, Li Hongmei. An IPSO-BP neural network for estimating wheat yield using two remotely sensed variables in the Guanzhong Plain, PR China[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 169: 105180.（TOP，JCR一区）
5. 王鹏新, 田惠仁, 张悦, 韩东, 王婕, 尹猛. 基于深度学习的作物长势监测和产量估测研究进展与展望[J]. 农业机械学报, 2022, 53(2): 1-14.（EI）
6. Zhang Jingqi, Tian Huiren, Wang Pengxin, Tansey Kevin, Zhang Shuyu, Li Hongmei. Improving wheat yield estimates using data augmentation models and remotely sensed biophysical indices within deep neural networks in the Guanzhong Plain, PR China[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 192: 106616.（TOP，JCR一区）
7. Wang Jie, Wang Pengxin, Tian Huiren, Tansey Kevin, Liu Junming, Quan Wenting. A deep learning framework combining CNN and GRU for improving wheat yield estimates using time series remotely sensed multi-variables[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 206: 107705.（TOP，JCR一区）
8. 王鹏新, 王婕, 田惠仁, 张树誉, 刘峻明, 李红梅. 基于遥感多参数和门控循环单元网络的冬小麦单产估测[J]. 农业机械学报, 2022, 53(9): 207-216.（EI）
主要科研项目：
1. 2025.01-2027.12，国家自然科学基金项目，综合物候动态表征和深度学习的冬小麦产量遥感估测方法（42401472），主持
2. 2024.06-2024.07，企业单位委托项目，深度神经网络等算法的优化研究，主持
3. 2024.06-2024.07，企业单位委托项目，超越函数算法的优化研究，主持
4. 2021.11-2025.01，国家自然科学基金项目，基于多参数和注意力机制深度学习的作物长势信息提取方法研究（42171332），主要参与人
5. 2018.10-2022.12，国家自然科学基金项目，综合叶面积指数和条件植被温度指数的作物长势监测方法研究（41871336），主要参与人
6. 2018.04-2020.03，国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，基于中低空间分辨率遥感数据的作物物候期精准识别与生物量反演（41811530303），主要参与人
荣誉奖励
1. 北京市优秀毕业生，2023.06
2. 中国农业大学优秀毕业生，2023.06
